I’ll Get There, It Better Be Worth the Trip: Understanding WhoWe Are as Language Practitioners
Notice bibliographique
Résumé
There are many ways of approaching the theme of identities and the ways in which identity is formed through language and the discourses in which we participate. Everyone has something to say about identity with each individual taking up the notion in a different way. When I was first asked about writing this paper, I wondered whether I had anything of relevance that would speak to the work that language arts researchers are doing. Over the past several years my own research has been eclectic, embracing every-thing from knowledge dissemination through community building to early childhood literacy. I wondered what threads if any connect who I am now with who I once was as primarily a language arts practitioner. And, since a part of my persona is storyteller, in this paper I share with you a story about my professional trip and about the ways in which I have come to under-stand identity. In 1984 I wrote an article entitled Restoring Power to Teachers: The Impact of Whole Language. This paper appeared a year later in the journal Language
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,042 | 0,052 |
| Communication savante | 0,032 | 0,039 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».