Helping family doctors detect vulnerable caregivers after an emergency department visit for an elderly relative: results of a longitudinal study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Family doctors have been ascribed a role in monitoring patients and their informal caregivers. Little is known about the factors that might alert physicians to changing circumstances or needs of the caregivers. The study objective was to examine changes in family caregivers' quality of life following an emergency department (ED) visit by an older community-dwelling relative that might cue doctors to subsequent caregiver distress. METHODS: A longitudinal study with follow-up at 1- and 4-months was conducted in the EDs of 4 hospitals in Montreal, Canada. Caregivers reported on demographics and quality of life (SF-36). Patients reported on demographics and functional disability. Multiple linear regression for repeated measures was used to evaluate changes in caregiver quality of life and factors related to these changes. RESULTS: 159 caregivers (60.5 yrs +/- 15.8%; 73.0% female), including 68 (42.8%) spouses, 60 (37.7%) adult children, and 31 (19.5%) other relatives participated. Following an initial ED visit by older relatives, caregiver general health and physical functioning declined over time, while mental health status improved. Compared to the other relative caregiver group, spouses were at increased risk for decline in general health, mental health, and physical functioning at 1 month, while adult children were at increased risk for decline in physical health at 1 month. CONCLUSION: Spouses were most at risk for decline in quality of life. Primary care physicians who become aware of an ED visit by an elderly person may be alerted to possible subsequent deterioration in family caregivers, especially spouses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».