White-lipped peccary home-range size in a protected area and farmland in the central Brazilian grasslands
Notice bibliographique
Résumé
White-lipped peccaries (Tayassu pecari) are important seed predators and dispersers throughout the Neotropics. Because they occur in groups as large as 300 individuals, they need large areas to persist. We investigated homerange size and overlap of 13 groups using radiotelemetry data from 3 years of monitoring in the Emas National Park and surrounding farmland in central Brazil. Average home-range sizes were 1,710.64 ha for 50% of the locations and 8,659.99 ha for 95% based on minimum convex polygons and 790.38 ha for 50% of the locations and 7,986.92 ha for 95% based on the fixed kernel estimator. Home-range size did not correlate with group size, the monitoring period, or the number of locations obtained. Home ranges were larger during the wet season than the dry season. Average home-range overlap among groups was 31%; there were no significant differences in overlap between seasons. Home ranges varied seasonally, most likely in response to the dynamic landscape of crop plantations surrounding the park. Although the peccaries fared well in the heterogeneous agricultural landscape surrounding the park, conflict with farmers due to crop damage and landscape changes due to expansion of sugarcane plantations need to be addressed by conservation strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».