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Enregistrement W2122793472 · doi:10.1177/0009922814526976

A Randomized Controlled Trial of Clinician-Led Tactile Stimulation to Reduce Pain During Vaccination in Infants

2014· article· en· W2122793472 sur OpenAlexafffundabout
Anna Taddio, Tommy Ho, Charmy Vyas, Suganthan Thivakaran, Ali Jamal, Andrew F. Ilersich, Mary‐Ellen Hogan, Vibhuti Shah

Notice bibliographique

RevueClinical Pediatrics · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePediatric Pain Management Techniques
Établissements canadiensMount Sinai HospitalHospital for Sick ChildrenSTART ClinicUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesHospital for Sick Children
Mots-clésMedicineRandomized controlled trialVaccinationStimulationSensory stimulation therapyAnalgesicPhysical therapyAnesthesiaVisual analogue scaleObservational studySurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Clinician-led tactile stimulation (rubbing the skin adjacent to the injection site or applying pressure) has been demonstrated to reduce pain in children and adults undergoing vaccination. OBJECTIVE: To evaluate the analgesic effectiveness of clinician-led tactile stimulation in infants undergoing vaccination. METHODS: This was a partially blinded randomized controlled trial that included infants undergoing vaccination in a private clinic in Toronto. Infants were randomly allocated to tactile stimulation or no tactile stimulation immediately prior to, during, and after vaccination. The primary outcome was infant pain, assessed using a validated observational measure, the Modified Behavioral Pain Scale (MBPS; range = 0-10). RESULTS: Altogether, 121 infants participated (n = 62 tactile stimulation; n = 59 control); demographics did not differ (P > .05) between groups. MBPS scores did not differ between groups: mean = 7.2 (standard deviation = 2.4) versus 7.6 (1.9); P = .245. CONCLUSION: Tactile stimulation cannot be recommended as a strategy to reduce vaccination pain in infants because of insufficient evidence of a benefit.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,029
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,139
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,110
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0290,139
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,359 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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