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Enregistrement W2122793971 · doi:10.1136/bmj.c7153

Frequency and reasons for outcome reporting bias in clinical trials: interviews with trialists

2011· article· en· W2122793971 sur OpenAlexaboutno aff
Rebecca MD Smyth, Jamie J Kirkham, Ann Jacoby, Douglas G. Altman, Carrol Gamble, Paula Williamson

Notice bibliographique

RevueBMJ · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMeta-analysis and systematic reviews
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilCancer Research UK
Mots-clésMedicineProtocol (science)Reporting biasClinical trialFamily medicineCochrane LibrarySystematic reviewAlternative medicinePublication biasMEDLINEOutcome (game theory)Meta-analysisInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To provide information on the frequency and reasons for outcome reporting bias in clinical trials. DESIGN: Trial protocols were compared with subsequent publication(s) to identify any discrepancies in the outcomes reported, and telephone interviews were conducted with the respective trialists to investigate more extensively the reporting of the research and the issue of unreported outcomes. PARTICIPANTS: Chief investigators, or lead or coauthors of trials, were identified from two sources: trials published since 2002 covered in Cochrane systematic reviews where at least one trial analysed was suspected of being at risk of outcome reporting bias (issue 4, 2006; issue 1, 2007, and issue 2, 2007 of the Cochrane library); and a random sample of trial reports indexed on PubMed between August 2007 and July 2008. SETTING: Australia, Canada, Germany, the Netherlands, New Zealand, the United Kingdom, and the United States. MAIN OUTCOME MEASURES: Frequency of incomplete outcome reporting-signified by outcomes that were specified in a trial's protocol but not fully reported in subsequent publications-and trialists' reasons for incomplete reporting of outcomes. RESULTS: 268 trials were identified for inclusion (183 from the cohort of Cochrane systematic reviews and 85 from PubMed). Initially, 161 respective investigators responded to our requests for interview, 130 (81%) of whom agreed to be interviewed. However, failure to achieve subsequent contact, obtain a copy of the study protocol, or both meant that final interviews were conducted with 59 (37%) of the 161 trialists. Sixteen trial investigators failed to report analysed outcomes at the time of the primary publication, 17 trialists collected outcome data that were subsequently not analysed, and five trialists did not measure a prespecified outcome over the course of the trial. In almost all trials in which prespecified outcomes had been analysed but not reported (15/16, 94%), this under-reporting resulted in bias. In nearly a quarter of trials in which prespecified outcomes had been measured but not analysed (4/17, 24%), the "direction" of the main findings influenced the investigators' decision not to analyse the remaining data collected. In 14 (67%) of the 21 randomly selected PubMed trials, there was at least one unreported efficacy or harm outcome. More than a quarter (6/21, 29%) of these trials were found to have displayed outcome reporting bias. CONCLUSION: The prevalence of incomplete outcome reporting is high. Trialists seemed generally unaware of the implications for the evidence base of not reporting all outcomes and protocol changes. A general lack of consensus regarding the choice of outcomes in particular clinical settings was evident and affects trial design, conduct, analysis, and reporting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,740
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,738
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,117
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,7400,738
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,984
Tête enseignante GPT0,711
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations222
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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