Markers of Increased Risk of Intracerebral Hemorrhage After Intravenous Recombinant Tissue Plasminogen Activator Therapy for Acute Ischemic Stroke in Clinical Practice
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Intravenous recombinant tissue plasminogen activator (rtPA) is an effective therapy for acute ischemic stroke, but it is associated with risk of intracerebral hemorrhage (ICH). Our aim was to identify, in a large cohort of patients, readily available baseline factors that are associated with thrombolysis-related ICH. METHODS AND RESULTS: In a multicenter retrospective and prospective investigation of individual data from 1205 patients treated in routine clinical practice with intravenous rtPA within 3 hours of stroke symptom onset, 72 patients (6%) developed symptomatic ICH and 86 additional patients (7%) had asymptomatic ICH identified on a routine follow-up CT. In analyses based on clinical variables alone, the main attributes associated with ICH were a history of diabetes mellitus and cardiac disease, increasing stroke severity, advancing age, use of antiplatelet agents other than aspirin before stroke onset, and elevated pretreatment mean blood pressure. In additional analyses that incorporated baseline CT and laboratory findings (in a subset of patients), the main associations were early ischemic CT changes, in particular if exceeding one third of middle cerebral artery territory; increasing stroke severity; diabetes mellitus or elevated serum glucose; and lower platelet counts. Final independent attributes associated with parenchymatous hematoma, defined by purely radiologically based criteria, were similar to those of symptomatic ICH. CONCLUSIONS: Readily available factors can identify acute ischemic stroke patients at high and low risk for rtPA-related ICH. These factors require confirmation in a prospective cohort before clinical implementation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».