Virus-Specific Responses of <i>Heterosigma akashiwo</i> to Infection
Notice bibliographique
Résumé
We used flow cytometry to examine the process of cell death in the bloom-forming alga Heterosigma akashiwo during infection by a double-stranded DNA virus (OIs1) and a single-stranded RNA virus (H. akashiwo RNA virus [HaRNAV]). These viruses were isolated from the same geographic area and infect the same strain of H. akashiwo. By use of the live/dead stains fluorescein diacetate and SYTOX green as indicators of cellular physiology, cells infected with OIs1 showed signs of infection earlier than HaRNAV-infected cultures (6 to 17 h versus 23 to 29 h). Intracellular esterase activity was lost prior to increased membrane permeability during infection with OIs1, while the opposite was seen with HaRNAV-infected cultures. In addition, OIs1-infected cells accumulated in the cultures while HaRNAV-infected cells rapidly disintegrated. Progeny OIs1 viruses consisted of large and small morphotypes with estimated latent periods of 11 and 17 h, respectively, and about 1,100 and 16,000 viruses produced per cell, respectively. In contrast, HaRNAV produced about 21,000 viruses per cell and had a latent period of 29 h. This study reveals that the characteristics of viral infection in algae are virus dependent and therefore are variable among viruses infecting the same species. This is an important consideration for ecosystem modeling exercises; calculations based on in situ measurements of algal physiology must be sensitive to the diverse responses of algae to viral infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».