The role of tibialis posterior fatigue on foot kinematics during walking
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The purpose of this study was to investigate the effect of localised tibialis posterior muscle fatigue on foot kinematics during walking. It was hypothesised that following fatigue, subjects would demonstrate greater forefoot and rearfoot motion during walking. It was also postulated that the magnitude of the change in rearfoot motion would be associated with standing anatomical rearfoot posture. METHODS: Twenty-nine subjects underwent an exercise fatigue protocol aimed at reducing the force output of tibialis posterior. An eight camera motion analysis system was used to evaluate 3D foot kinematics during treadmill walking both pre- and post-fatigue. The anatomical rearfoot angle was measured during standing prior to the fatigue protocol using a goniometer. RESULTS: Peak rearfoot eversion remained unchanged following the fatigue protocol. Although increases in rearfoot eversion excursion were observed following fatigue, these changes were of a magnitude of questionable clinical significance (<1.0 degrees ). The magnitude of the change in rearfoot eversion due to fatigue was not associated with the anatomical measurement of standing rearfoot angle. No substantial changes in forefoot kinematics were observed following the fatigue protocol. CONCLUSIONS: These data indicate that reduced force output of the tibialis posterior muscle did not alter rearfoot and forefoot motion during gait. The anatomical structure of the rearfoot was not associated with the dependence of muscular activity that an individual requires to maintain normal rearfoot kinematics during gait.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».