The Profile of Executive Functioning in Amnestic Mild Cognitive Impairment: Disproportionate Deficits in Inhibitory Control
Notice bibliographique
Résumé
Amnestic mild cognitive impairment (aMCI) represents a group of individuals who are highly likely to develop Alzheimer's disease (AD). Although aMCI is typically conceptualized as involving predominantly deficits in episodic memory, recent studies have demonstrated that deficits in executive functioning may also be present, and thorough categorization of cognitive functioning in MCI may improve early diagnosis and treatment of AD. We first provide an extensive review of neuropsychology studies that examined executive functioning in MCI. We then present data on executive functioning across multiple sub-domains (divided attention, working memory, inhibitory control, verbal fluency, and planning) in 40 aMCI patients (single or multiple domain) and 32 normal elderly controls (NECs). MCI patients performed significantly worse than NECs in all 5 sub-domains, and there was impairment (>1.0 SD below the mean of NECs) in all sub-domains. Impairment on each test was frequent, with 100% of MCI patients exhibiting a deficit in at least one sub-domain of executive functioning. Inhibitory control was the most frequently and severely impaired. These results indicate that executive dysfunction in multiple sub-domains is common in aMCI and highlights the importance of a comprehensive neuropsychological evaluation for fully characterizing the nature and extent of cognitive deficits in MCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».