The Glycemic Index: Physiological Significance
Notice bibliographique
Résumé
The glycemic index (GI) is a physiological assessment of a food's carbohydrate content through its effect on postprandial blood glucose concentrations. Evidence from trials and observational studies suggests that this physiological classification may have relevance to those chronic Western diseases associated with overconsumption and inactivity leading to central obesity and insulin resistance. The glycemic index classification of foods has been used as a tool to assess potential prevention and treatment strategies for diseases where glycemic control is of importance, such as diabetes. Low GI diets have also been reported to improve the serum lipid profile, reduce C-reactive protein (CRP) concentrations, and aid in weight control. In cross-sectional studies, low GI or glycemic load diets (mean GI multiplied by total carbohydrate) have been associated with higher levels of high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C), with reduced CRP concentrations, and, in cohort studies, with decreased risk of developing diabetes and cardiovascular disease. In addition, some case-control and cohort studies have found positive associations between dietary GI and risk of various cancers, including those of the colon, breast, and prostate. Although inconsistencies in the current findings still need to be resolved, sufficient positive evidence, especially with respect to renewed interest in postprandial events, suggests that the glycemic index may have a role to play in the treatment and prevention of chronic diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».