A Retrospective Review of Pilot Outcomes from an Out-patient Tobacco Treatment Programme Within Cardiology Services
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Due to the challenging nature of tobacco addiction, individuals with cardiac conditions often continue to smoke at high rates (up to 62%), even after experiencing life-threatening events. Aims: This study examines pilot outcomes of a longitudinal Smoking Cessation Clinic (SCC) within cardiology services. Methods: This study is based on a retrospective review of the charts of 117 participants of the SCC (between September 2010 and May 2012). The main outcome of interest is self-reported 7-day point-prevalence of smoking abstinence verified by expired CO level. A secondary outcome was smoking reduction, defined as consuming 50% (or lower) than the baseline number cigarettes in the past week. Results: Thirty-five per cent of participants achieved smoking cessation, whereas 42.1% reduced their cigarette consumption. In multivariate regression analyses, salient predictors of smoking cessation included being male and a greater length of visiting the smoking cessation clinic. Conclusions: Providing evidence-based approaches to tobacco treatment within cardiology services is feasible and well received by patients with cardiac and other co-morbidity. The modest outcomes from this pilot study support the need for tobacco treatment in hospital cardiology settings. Such interventions may aid in reducing the disproportionate burden of tobacco-related disease among smokers with medical co-morbidity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».