A Retrospective Review of Pilot Outcomes from an Out-patient Tobacco Treatment Programme Within Cardiology Services
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Due to the challenging nature of tobacco addiction, individuals with cardiac conditions often continue to smoke at high rates (up to 62%), even after experiencing life-threatening events. Aims: This study examines pilot outcomes of a longitudinal Smoking Cessation Clinic (SCC) within cardiology services. Methods: This study is based on a retrospective review of the charts of 117 participants of the SCC (between September 2010 and May 2012). The main outcome of interest is self-reported 7-day point-prevalence of smoking abstinence verified by expired CO level. A secondary outcome was smoking reduction, defined as consuming 50% (or lower) than the baseline number cigarettes in the past week. Results: Thirty-five per cent of participants achieved smoking cessation, whereas 42.1% reduced their cigarette consumption. In multivariate regression analyses, salient predictors of smoking cessation included being male and a greater length of visiting the smoking cessation clinic. Conclusions: Providing evidence-based approaches to tobacco treatment within cardiology services is feasible and well received by patients with cardiac and other co-morbidity. The modest outcomes from this pilot study support the need for tobacco treatment in hospital cardiology settings. Such interventions may aid in reducing the disproportionate burden of tobacco-related disease among smokers with medical co-morbidity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».