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Enregistrement W2122822045 · doi:10.1186/2050-5736-1-14

Estimating dynamic changes of tissue attenuation coefficient during high-intensity focused ultrasound treatment

2013· article· en· W2122822045 sur OpenAlexafffund
Siavash Rahimian, Jahangir Tavakkoli

Notice bibliographique

RevueJournal of Therapeutic Ultrasound · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUltrasound and Hyperthermia Applications
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAttenuationAttenuation coefficientUltrasoundHigh-intensity focused ultrasoundIntensity (physics)Materials scienceNuclear medicineBubbleBiomedical engineeringPulse (music)MedicineOpticsRadiologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: This study investigated the dynamic changes of tissue attenuation coefficients before, during, and after high-intensity focused ultrasound (HIFU) treatment at different total acoustic powers (TAP) in ex vivo porcine muscle tissue. It further assessed the reliability of employing changes in tissue attenuation coefficient parameters as potential indicators of tissue thermal damage. METHODS: Two-dimensional pulse-echo radio frequency (RF) data were acquired before, during, and after HIFU exposure to estimate changes in least squares attenuation coefficient slope (Δβ) and attenuation coefficient intercept (Δα 0). Using the acquired RF data, Δβ and Δα 0 images, along with conventional B-mode ultrasound images, were constructed. The dynamic changes of Δβ and Δα 0, averaged in the region of interest, were correlated with B-mode images obtained during the HIFU treatment process. RESULTS: At a HIFU exposure duration of 40 s and various HIFU intensities (737-1,068 W/cm(2)), Δβ and Δα 0 increased rapidly to values in the ranges 1.5-2.5 dB/(MHz.cm) and 4-5 dB/cm, respectively. This rapid increase was accompanied with the appearance of bubble clouds in the B-mode images. Bubble activities appeared as strong hyperechoic regions in the B-mode images and caused fluctuations in the estimated Δβ and Δα 0 values. After the treatment, Δβ and Δα 0 values gradually decreased, accompanied by fade-out of hyperechoic spots in the B-mode images. At 10 min after the treatment, they reached values in ranges 0.75-1 dB/(MHz.cm) and 1-1.5 dB/cm, respectively, and remained stable within those ranges. At a long HIFU exposure duration of around 10 min and low HIFU intensity (117 W/cm(2)), Δβ and Δα 0 gradually increased to values of 2.2 dB/(MHz.cm) and 2.2 dB/cm, respectively. This increase was not accompanied with the appearance of bubble clouds in the B-mode images. After HIFU treatment, Δβ and Δα 0 gradually decreased to values of 1.8 dB/(MHz.cm) and 1.5 dB/cm, respectively, and remained stable at those values. CONCLUSIONS: Δβ and Δα 0 estimations were both potentially reliable indicators of tissue thermal damage. In addition, Δβ and Δα 0 images both had significantly higher contrast-to-speckle ratios compared to the conventional B-mode images and outperformed the B-mode images in detecting HIFU thermal lesions at all investigated TAPs and exposure durations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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