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Enregistrement W2122823750 · doi:10.1136/bjsports-2012-092103

Testing for boosting at the Paralympic games: policies, results and future directions

2013· article· en· W2122823750 sur OpenAlexaff
Cheri Blauwet, Harry Benjamin‐Laing, Jaap Stomphorst, Peter Van de Vliet, Pia Pit-Grosheide, Stuart E. Willick

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Sports Medicine · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Cord Injury Research
Établissements canadiensUniversity of ManitobaResearch Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBlood pressureMedicineBoosting (machine learning)AthletesPhysical therapyTeam sportInternal medicineComputer scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: 'Boosting' is defined as the intentional induction of autonomic dysreflexia (AD) by athletes with a spinal cord injury (SCI) at or above the level of T6 for the purpose of improving sports performance. Boosting has been shown to confer up to a 9.7% improvement in race time. Additionally, to compete in a hazardous dysreflexic state, whether intentional or unintentional, would present an extreme health risk to the athlete. For these reasons, the International Paralympic Committee strictly bans the practice of boosting, and has developed a protocol to test for its presence. METHODS: Testing was performed at three major international Paralympic events. Education regarding the dangers of AD was provided to athletes and team staff. Testing was conducted on athletes from the relevant sport classes: Athletics (wheelchair racing classes T51/T52/T53) and Handcycling (H1). Key parameters included the athlete's demographics (gender, country of origin), classification and blood pressure measurements. An extremely elevated blood pressure was considered to be a proxy maker for AD, and a systolic blood pressure of ≥180 mm Hg was considered a positive test. RESULTS: A total of 78 tests for the presence of AD were performed during the three games combined. No athlete tested positive. The number of athletes tested, by classification, was: 6 in Athletics T51, 47 in Athletics T52, 9 in Athletics T53 and 16 in Handcycling H1. Of those tested, the average systolic and diastolic blood pressures were 135 mm Hg (range 98-178) and 82 mm Hg (range 44-112), respectively. All athletes were compliant with testing. No athletes were withdrawn from competition due to the presence of AD. DISCUSSION: Testing for the presence of AD in paralympic athletes with SCI prior to competition has been carried out for the first time at three major international paralympic competitions. There have been no positive tests thus far. Knowledge gained during these early testing experiences will be used to guide ongoing refinement of the testing protocol and the development of further educational initiatives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,081
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,067
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil0,431

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0810,067
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0090,006
Science ouverte0,0070,003
Intégrité de la recherche0,0090,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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