Temperature Response of Photosynthesis in Transgenic Rice Transformed with ‘Sense’ or ‘Antisense’ rbcS
Notice bibliographique
Résumé
The responses of chlorophyll fluorescence, gas exchange rate and Rubisco activation state to temperature were examined in transgenic rice plants with 130 and 35% of the wild-type (WT) Rubisco content by transformation with rbcS cDNA in sense and antisense orientations, respectively. Although the optimal temperatures of PSII quantum efficiency and CO(2) assimilation were found to be between 25 and 32 degrees C, the maximal activation state of Rubisco was found to be between 16 and 20 degrees C in all genotypes. The Rubisco flux control coefficient was also the highest between 16 and 20 degrees C in the WT and antisense lines [>0.88 at an intercellular CO(2) pressure (Ci) of 28 Pa]. Gross photosynthesis at Ci = 28 Pa per Rubisco content in the WT between 12 and 20 degrees C was close to that of the antisense lines where high Rubisco control is present. Thus, Rubisco activity most strongly limited photosynthesis at cool temperatures. These results indicated that a selective enhancement of Rubisco content can enhance photosynthesis at cool temperatures, but in the sense line with enhanced Rubisco content Pi regeneration limitation occurred. Above 20 degrees C, the Rubisco flux control coefficient declined. This decline was associated with a decline in Rubisco activation. The activation state of Rubisco measured at each temperature decreased with increasing Rubisco content, and the slope of activation to Rubisco content was independent of temperature. We discuss the possibility that the decline in Rubisco activation at intermediate and high temperatures is part of a regulated response to a limitation in other photosynthetic processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».