Radio frequency noise from an MLC: a feasibility study of the use of an MLC for linac-MR systems
Notice bibliographique
Résumé
Currently several groups are actively researching the integration of a megavoltage teletherapy unit with magnetic resonance (MR) imaging for real-time image-guided radiotherapy. The use of a multileaf collimator (MLC) for intensity-modulated radiotherapy for linac-MR units must be investigated. The MLC itself will likely reside in the fringe field of the MR and the motors will produce radio frequency (RF) noise. The RF noise power spectral density from a Varian 52-leaf MLC motor, a Varian Millennium MLC motor and a brushless fan motor has been measured as a function of the applied magnetic field using a near field probe set. For the Varian 52-leaf MLC system, the RF noise produced by 13 of 52 motors is studied as a function of distance from the MLC. Data are reported in the frequency range suitable for 0.2-1.5 T linac-MR systems. Below 40 MHz the Millennium MLC motor tested showed more noise than the Varian 52-leaf motor or the brushless fan motor. The brushless motor showed a small dependence on the applied magnetic field. Images of a phantom were taken by the prototype linac-MR system with the MLC placed in close proximity to the magnet. Several orientations of the MLC in both shielded and non-shielded configurations were studied. For the case of a non-shielded MLC and associated cables, the signal-to-noise ratio (SNR) was reduced when 13 of 52 MLC leaves were moved during imaging. When the MLC and associated cables were shielded, the measured SNR of the images with 13 MLC leaves moving was experimentally the same as the SNR of the stationary MLC image. When the MLC and cables are shielded, subtraction images acquired with and without MLC motion contains no systematic signal. This study illustrates that the small RF noise produced by functioning MLC motors can be effectively shielded to avoid SNR degradation. A functioning MLC can be incorporated into a linac-MR unit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».