Impact of Different Pollutant Sources on Human Health Using Solid Aerosol’s Elemental Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Atomic absorption spectroscopy (AAS) was used in this study to find out the metal constituents and concentration for Seven (7) trace metals in the atmosphere of Faisalabad. The maximum elemental constituents and concentration for Zn, Cu, Cr, Ni, Pb, Mg and Cd in ppm were found to be Cadmium Cd(1) in amounts ranging between (2.596→1.95475) in Pool (5→3), Chromium Cr(2) in amounts ranging between (0.0145→0.01125) in Pool (2→3), Nickel Ni(3) in amounts ranging between (0.9925→0.35575) in Pool (5→3), Lead Pb(4) in amounts ranging between (1.33675→0.2632) in Pool (2→3), Zinc Zn(5) in amounts ranging between (2.515→1.38825) in Pool (4→5), Magnesium Mg(6) in amounts ranging between (1.22125→1.15875) in Pool (4→5), Calcium Ca(7) in amounts ranging between (11.46725→3.53875) in Pool (4→3) respectively. Following pool wise trend pattern of identified elements in solid aerosols is given in Table 1 & 2. The comparison of results reported in literature with the obtained results showed some differences in concentrations which could be explained on the basis of climatological and meteorological set up of different pools under investigations. Furthermore, the health hazards due to identified trace metals were also investigated and were found that the metals were highly toxic and generating serious health hazards.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».