Transcriptional Profiling of Arabidopsis Tissues Reveals the Unique Characteristics of the Pollen Transcriptome
Notice bibliographique
Résumé
Pollen tubes are a good model for the study of cell growth and morphogenesis because of their extreme elongation without cell division. Yet, knowledge about the genetic basis of pollen germination and tube growth is still lagging behind advances in pollen physiology and biochemistry. In an effort to reduce this gap, we have developed a new method to obtain highly purified, hydrated pollen grains of Arabidopsis through flowcytometric sorting, and we used GeneChips (Affymetrix, Santa Clara, CA; representing approximately 8,200 genes) to compare the transcriptional profile of sorted pollen with those of four vegetative tissues (seedlings, leaves, roots, and siliques). We present a new graphical tool allowing genomic scale visualization of the unique transcriptional profile of pollen. The 1,584 genes expressed in pollen showed a 90% overlap with genes expressed in these vegetative tissues, whereas one-third of the genes constitutively expressed in the vegetative tissues were not expressed in pollen. Among the 469 genes enriched in pollen, 162 were selectively expressed, and most of these had not been associated previously with pollen. Their functional classification reveals several new candidate genes, mainly in the categories of signal transduction and cell wall biosynthesis and regulation. Thus, the results presented improve our knowledge of the molecular mechanisms underlying pollen germination and tube growth and provide new directions for deciphering their genetic basis. Because pollen expresses about one-third of the number of genes expressed on average in other organs, it may constitute an ideal system to study fundamental mechanisms of cell biology and, by omission, of cell division.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».