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Enregistrement W2122851901 · doi:10.3390/su7033441

Sustainability Aspects of Energy Conversion in Modern High-Speed Trains with Traction Induction Motors

2015· article· en· W2122851901 sur OpenAlexaff
Marc A. Rosen, Doru A. Nicola, Cornelia Aida Bulucea, Daniel Cristian Cismaru

Notice bibliographique

RevueSustainability · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectric Motor Design and Analysis
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTraction motorAutomotive engineeringTraction (geology)Induction motorEngineeringTrainElectric vehicleElectric motorSustainabilityConvertersRegenerative brakeVoltageElectrical engineeringMechanical engineeringBrake

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Some aspects are illustrated of energy conversion processes during the operation of electric railway vehicles with traction induction motors, in order to support transport systems’ sustainability. Increasing efforts are being expended to enhance the sustainability of transportation technologies and systems. Since electric drive systems are used with variable voltage variable frequency (VVVF) inverters and traction induction motors, these machines with appropriate controls can realize both traction and electric braking regimes for electric traction vehicles. In line with this idea, this paper addresses the operation sustainability of electric railway vehicles highlighting the chain of interactions among the main electric equipment on an electrically driven railway system supplied from an a.c. contact line: The contact line-side converter, the machine-side converter and the traction induction motor. The paper supports the findings that electric traction drive systems using induction motors fed by network-side converters and VVVF inverters enhance the sustainable operation of railway trains.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,255
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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