Cognitive deficits in mild Parkinson's disease are associated with distinct areas of grey matter atrophy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: The neuroanatomical substrates underlying cognitive impairment in Parkinson's disease (PD) remain poorly understood. To address this gap, we compared the grey matter atrophy patterns in PD patients with mild cognitive impairment (PD-MCI) with PD patients having no cognitive impairment (PD-NCI), and examined relationships between atrophic regions and cognitive performance in specific domains. METHODS: 90 non-demented PD patients (64.95±7.54 years, Hoehn and Yahr=1.88±0.39) were classified using formal diagnostic criteria as PD-MCI (n=23) or PD-NCI (n=67). Grey matter volume differences were examined using voxel-based morphometry on structural MRI, and multivariate linear regressions were employed to assess the relationships between cognitive performance in specific domains and atrophic regions. RESULTS: Patients with PD-MCI had lower global cognition scores compared with PD-NCI (Mini Mental State Examination: 26.9 vs. 28.4, p=0.011; Montreal Cognitive Assessment: 24.5 vs. 27.0, p<0.001). The PD-MCI group demonstrated significantly poorer performance on executive function, attention, memory and language abilities. Patients with PD-MCI had reductions in grey matter volumes in the left insular, left superior frontal and left middle temporal areas compared to PD-NCI. Multiple regressions controlling for age, education and cardiovascular risk factors revealed significant positive correlations between left insular atrophy and executive-attention dysfunction. CONCLUSIONS: Domain specific cognitive impairment in mild PD is associated with distinct areas of grey matter atrophy. These regions of atrophy are demonstrable early in the disease course and may serve as a biomarker for dementia in PD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».