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Enregistrement W2122858957 · doi:10.5376/ijms.2013.03.0016

Spatial and Temporal Variation of Total Nitrogen and Total Phosphorus in Major River Systems of Sundarbans Mangrove Forest, Bangladesh

2013· article· en· W2122858957 sur OpenAlexvenueno aff
Shohanur Rahaman, Md. Sharif Hasan Sohag, Alokesh Kumar Ghosh, Sudhin Kumar Biswas, Lipton Sarder, Joyanta Bir, Shahjahan Siraj Opu

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Marine Science · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Quality and Pollution Assessment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMangrovePhosphorusNutrientNitrogenEnvironmental scienceAquatic ecosystemEcosystemHydrology (agriculture)Environmental chemistryAnimal scienceEcologyChemistryBiologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mangrove provides a unique ecological environment for diverse communities and Sundarbans is a rapidly changing ecosystem due to various anthropogenic activities. In order to assess the spatial and temporal variation of total Nitrogen and total Phosphorus concentration in Major River Systems of Sundarbans, a study was carried out from September, 2010 to February, 2011. Fourteen sampling location from major river systems were chosen. During post monsoon and winter seasons the range of total Phosphorus (0.326-0.409 mg/L and 0.091-0.371 mg/L respectively) and total nitrogen (2.52-3.50 mg/L and 3.43-5.25 mg/L respectively) were observed in Rupsha - Passur river system. On the other hand the range of total Phosphorus (0.475-0.144 mg/L and 0.060-0.113 mg/L respectively) and total nitrogen (2.31-3.61 mg/L and 3.22- 5.95 mg/L respectively) were found in Arpangashia - Malancha river system during post monsoon and winter seasons. The nutrients of water of Baleswar- Bhola river system during rainy and dry seasons were found in the range of total Phosphorus (0.106-0.364 mg/L and 0.053-0.075 mg/L respectively) and total nitrogen (2.59-3.57 mg/L and 2.87-5.60 mg/L respectively). Total Nitrogen and total phosphorus levels were relatively higher than the EPA standards for surface water during the two seasons. The Dynamic nutrients level observed in the study area may have severe consequences on the in-dwelling aquatic flora and fauna.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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