Mycobacterium w Immunotherapy for Treating Pulmonary Tuberculosis - a Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Tuberculosis (TB) remains a global health catastrophe. Mycobacterium w is a heat-killed immune-modulating vaccine designed to attenuate the effects of TB, reduce time to sputum conversion, and thereby decrease transmission and improve cure rates. OBJECTIVES: To evaluate Mycobacterium w (M w) immunotherapy as an adjunct to chemotherapy in participants with pulmonary TB (PTB). SEARCH STRATEGY: In January 2012, we performed both a database search, a handsearch and corresponded with experts in the field. SELECTION CRITERIA: Randomised and quasi-randomised controlled trials of M w immunotherapy versus placebo (or no control) for participants with PTB. DATA COLLECTION AND ANALYSIS: Two of the authors (SP and ZK) independently extracted data. Dichotomous outcomes were analysed using risk ratios (RR) and 95% confidence intervals (CI). OUTCOMES: The primary outcome was to determine the effect of M w therapy on sputum conversion. Secondary outcomes were to determine the frequency of adverse reactions. MAIN RESULTS: Three trials (four papers) involving 368 participants were included. All four papers had methodological flaws. Overall, 173 participants received M w and 168 participants received placebo or no control. M w immunotherapy was effective at reducing time to sputum conversion at days 15 (RR 2.31; 95% CI 1.75 to 3.06; P < 0.001) and 30 (RR 1.83; 95% CI 1.12 to 2.98; P = 0.02). After day 30, benefit was only demonstrated in the category II TB (re-treatment). CONCLUSIONS: The meta-analysis suggests benefit as regards the time to sputum conversion. The available data on M w immunotherapy for participants with PTB are however methodologically flawed. We advise that M w be investigated in a well-structured, randomised controlled trial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».