Mycobacterium w Immunotherapy for Treating Pulmonary Tuberculosis - a Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Tuberculosis (TB) remains a global health catastrophe. Mycobacterium w is a heat-killed immune-modulating vaccine designed to attenuate the effects of TB, reduce time to sputum conversion, and thereby decrease transmission and improve cure rates. OBJECTIVES: To evaluate Mycobacterium w (M w) immunotherapy as an adjunct to chemotherapy in participants with pulmonary TB (PTB). SEARCH STRATEGY: In January 2012, we performed both a database search, a handsearch and corresponded with experts in the field. SELECTION CRITERIA: Randomised and quasi-randomised controlled trials of M w immunotherapy versus placebo (or no control) for participants with PTB. DATA COLLECTION AND ANALYSIS: Two of the authors (SP and ZK) independently extracted data. Dichotomous outcomes were analysed using risk ratios (RR) and 95% confidence intervals (CI). OUTCOMES: The primary outcome was to determine the effect of M w therapy on sputum conversion. Secondary outcomes were to determine the frequency of adverse reactions. MAIN RESULTS: Three trials (four papers) involving 368 participants were included. All four papers had methodological flaws. Overall, 173 participants received M w and 168 participants received placebo or no control. M w immunotherapy was effective at reducing time to sputum conversion at days 15 (RR 2.31; 95% CI 1.75 to 3.06; P < 0.001) and 30 (RR 1.83; 95% CI 1.12 to 2.98; P = 0.02). After day 30, benefit was only demonstrated in the category II TB (re-treatment). CONCLUSIONS: The meta-analysis suggests benefit as regards the time to sputum conversion. The available data on M w immunotherapy for participants with PTB are however methodologically flawed. We advise that M w be investigated in a well-structured, randomised controlled trial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».