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Enregistrement W2122879188 · doi:10.1136/jnnp.2010.217745

Brain MRI roulette

2010· editorial· en· W2122879188 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePractical Neurology · 2010
Typeeditorial
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueCerebrospinal fluid and hydrocephalus
Établissements canadiensHealth Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRoulettePsychologyAsymptomaticMedicinePsychiatryPediatricsPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One of the unwritten parts of the job description of a trainee neurologist working in an academic institution can be the requirement to enrol into a brain MRI study as a research volunteer (‘normal control’ sounds too flattering for a neurologist). During my training, thrilled by the respite from requesting esoteric blood tests, I gladly lay on the research MRI scanner table and imagined my protons spinning under the influence of the magnet around me. But had I known that there was a 1 in 37 chance of identifying an incidental finding on brain MRI,1 the magnet would have seemed more like a European roulette wheel in which the ball may land in one of 37 pockets (gamblers, scholars and pedants who read Practical Neurology will know that this comparison breaks down in American roulette where the existence of a 38th double zero pocket offers the player longer odds). However, before deciding whether to be concerned about the chance, and perhaps the risk, of detecting incidental findings in the brain, it is important to clarify what they may be. In a meta-analysis of their prevalence in the brains of neurologically asymptomatic people, my colleagues and I eventually defined them as ‘apparently asymptomatic intracranial abnormalities that are clinically significant because of their potential to cause symptoms or influence treatment’ (this …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,051
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,051
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0030,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle