Notice bibliographique
Résumé
Research on patients with damage to ventromedial frontal cortices suggests a key role for emotions in practical decision making. This field of investigation is often associated with Antonio Damasio’s Somatic Marker Hypothesis—a putative account of the mechanism through which autonomic tags guide decision making in typical individuals. Here we discuss two questionable assumptions—or ‘myths’—surrounding the direction and interpretation of this research. First, it is often assumed that there is a single somatic marker hypothesis. As others have noted, however, Damasio’s ‘hypothesis’ admits of multiple interpretations (Dunn et al. [2006]; Colombetti [2008]). Our analysis builds upon this point by characterizing decision making as a multi-stage process and identifying the various potential roles for somatic markers. The second myth is that the available evidence suggests a role for somatic markers in the core stages of decision making, that is, during the generation, deliberation, or evaluation of candidate options. On the contrary, we suggest that somatic markers most likely have a peripheral role, in the recognition of decision points, or in the motivation of action. This conclusion is based on an examination of the past twenty-five years of research conducted by Damasio and colleagues, focusing in particular on some early experiments that have been largely neglected by the critical literature. 1 Introduction2 What is the Somatic Marker Model?3 Multiple Somatic Marker Hypotheses 3.1 Are somatic markers necessary for practical decision making? 3.2 Speed, accuracy, or both? 3.3 At which of the five stages of decision making are somatic markers engaged?4 Anecdotal Evidence Suggests a Peripheral Role for Somatic Markers 4.1 Chronic indecisiveness 4.2 Extreme impulsiveness 4.3 Enhanced decision making in the lab 4.4 Lack of motivation.5 Early Experiments Suggest that VMF Damage Leaves Core Processes Intact 5.1 The evocative images study 5.2 Five problem solving tasks6 Recent Experiments Fail to Discriminate among Alternate Versions of SMH7 Conclusion
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».