Acupuncture for osteoarthritic pain: an observational study in routine care
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate characteristics and outcomes of patients undergoing acupuncture treatment for osteoarthritic pain under conditions of routine care in the framework of statutory health insurance in Germany. METHODS: Patients with chronic pain due to osteoarthritis (ICD-10 diagnoses M15 to M19) treated with acupuncture as the leading form of therapy were included in an observational study. Detailed questionnaires including instruments to measure pain intensity (numerical rating scales from 0 to 10), disability (Pain Disability Index) and quality of life (SF-36) were filled in before treatment, after treatment and at 6 months. Patients suffering from osteoarthritis of the knee and hip also filled in the Western Ontario and McMaster Universities (WOMAC) Osteoarthritis Index questionnaire. RESULTS: A total of 736 patients were included in the main analysis. Seventy (10%) patients and 278 (38%) patients, respectively, suffered exclusively from primary osteoarthritis of the hip or knee, 239 (33%) from another type of osteoarthritis and 149 (20%) had more than one affected joint. On average, patients received 8.7 +/- 3.1 acupuncture treatments. Statistically significant and clinically relevant improvements were seen in all subgroups both after treatment and at 6 months in all major outcome measures. In patients with osteoarthritis of the hip, the WOMAC sum score was 47.9 +/- 20.7 at baseline, 34.8 +/- 20.0 after treatment and 33.1 +/- 22.2 at 6 months. The respective values in patients with osteoarthritis of the knee were 51.7 +/- 20.9, 34.1 +/- 23.3 and 34.6 +/- 25.1. CONCLUSIONS: In this study, patients with chronic pain due to osteoarthritis reported clinically relevant improvements after acupuncture treatment. Due to the uncontrolled design and the high proportion of patients lost to follow-up, the study findings must be interpreted cautiously.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».