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Enregistrement W2122884201 · doi:10.1095/biolreprod.112.099697

Molecular Mechanisms and Pathways Involved in Bovine Embryonic Genome Activation and Their Regulation by Alternative In Vivo and In Vitro Culture Conditions1

2012· article· en· W2122884201 sur OpenAlexaff
Ahmed Gad, Michael Hoelker, U. Besenfelder, V. Havlíček, U Cinar, F. Rings, Eva Held, Isabelle Dufort, Marc‐André Sirard, K. Schellander, Dawit Tesfaye

Notice bibliographique

RevueBiology of Reproduction · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReproductive Biology and Fertility
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBlastocystBiologyIn vivoTranscriptomeCell biologyIn vitroEmbryogenesisMicroarray analysis techniquesOocyteEmbryonic stem cellEmbryoMicroarrayGene expressionAndrologyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Understanding gene expression patterns in response to altered environmental conditions at different time points of the preimplantation period would improve our knowledge on regulation of embryonic development. Here we aimed to examine the effect of alternative in vivo and in vitro culture conditions at the time of major embryonic genome activation (EGA) on the development and transcriptome profile of bovine blastocysts. Four different blastocyst groups were produced under alternative in vivo and in vitro culture conditions before or after major EGA. Completely in vitro- and in vivo-produced blastocysts were used as controls. We compared gene expression patterns between each blastocyst group and in vivo blastocyst control group using EmbryoGENE's bovine microarray. The data showed that changing culture conditions from in vivo to in vitro or vice versa, either before or after the time of major EGA, had no effect on the developmental rates; however, in vitro conditions during that time critically influenced the transcriptome of the blastocysts produced. The source of oocyte had a critical effect on developmental rates and the ability of the embryo to react to changing culture conditions. Ontological classification highlighted a marked contrast in expression patterns for lipid metabolism and oxidative stress response between blastocysts generated in vivo versus in vitro, with opposite trends. Molecular mechanisms and pathways that are influenced by altered culture conditions during EGA were defined. These results will help in the development of new strategies to modify culture conditions at this critical stage to enhance the development of competent blastocysts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations185
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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