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Enregistrement W2122888983 · doi:10.5539/jfr.v1n3p1

A Comparison of Antioxidant Properties in Organic and Conventional Blueberries

2012· article· en· W2122888983 sur OpenAlexvenueno aff
Gaytri Gupta‐Elera, Andrew Garrett, Andres Martinez, Ryan Kraus, Richard A. Robison, Kim L. O’Neill

Notice bibliographique

RevueJournal of Food Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhytochemicals and Antioxidant Activities
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOxygen radical absorbance capacityAntioxidantChemistryFood scienceVitamin CHigh-performance liquid chromatographyTasteAntioxidant capacityChromatographyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<em>Vacciniumcyanococcus</em>, most commonly known as blueberry, is a fruit native to North America that is known for its unique taste and high antioxidant content. The skin, seed and juice of both organically and conventionally grown blueberry extract were analyzed for antioxidant content using both the Hydrophilic and Lipophilic Oxygen Radical Absorbance Capacity (ORAC) assays. Results from the Hydrophilic ORAC test showed that conventionally grown blueberries had a higher antioxidant capacity across all samples, while the Lipophilic ORAC assay showed that the antioxidant concentration of organically cultivated blueberry juice was highest, but conventionally grown blueberry seed and skin extract showed higher antioxidant content. The vitamin C content of both conventional and organic blueberries was analyzed using High Performance Liquid Chromatography (HPLC), where the organic blueberries showed a higher vitamin C concentration. In general, both organic and conventional blueberries are rich in antioxidants, and therefore, possess potential health benefits that require further study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,183

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,178
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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