Voluntary physical activity prevents insulin resistance in a tissue specific manner
Notice bibliographique
Résumé
Physical inactivity and a sedentary lifestyle are risk factors for the development of type 2 diabetes. Here, we identified the effects 8 weeks of voluntary physical activity had on the prevention of insulin resistance in mouse skeletal muscles and liver (a hallmark of T2D). To do this, 8 week old C57BL/6J mice with (RUN) and without (SED) voluntary access to running wheels were fed a standard rodent chow ad libitum for 8 weeks. In the liver, there was a 2.5-fold increase in insulin stimulated Akt(SER) (473) phosphorylation, and a threefold increase in insulin-stimulated (0.5 U/kg) GSK3β(SER) (9) phosphorylation in RUN compared to SED mice. Although not induced in skeletal muscles, there was a twofold increase in SOCS3 expression in SED compared to RUN mice in the liver. There was no difference in the glucose tolerance test between groups. This study was the first to show differences in liver insulin sensitivity after 8 weeks of voluntary physical activity, and increased SOCS3 expression in the liver of sedentary mice compared to active mice. These findings demonstrate that even in young mice that would normally be considered healthy, the lack of physical activity leads to insulin resistance representing the initial pathogenesis of impaired glucose metabolism leading to type 2 diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».