Carbon black nanoparticle intratracheal installation results in large and sustained changes in the expression of miR‐135b in mouse lung
Notice bibliographique
Résumé
MicroRNAs (miRNA) are important noncoding regulatory molecules that bind target messenger RNA (mRNA), primarily affecting their translation into protein. Because miRNAs can simultaneously target hundreds of mRNAs, subtle changes in their expression can elicit important cellular effects. Little is known about the role of miRNAs in pulmonary responses to inhaled particulate matter. We studied pulmonary global miRNA responses to Printex 90 carbon black nanoparticles in (1) nonpregnant C57BL/6 female mice instilled with vehicle or a single dose of 0.162 mg and euthanized 1, 3, and 28 days post-exposure, and (2) C57BL/6Bom Tac dams instilled with vehicle or a cumulative dose of 0.268 mg (four separate instillations of vehicle or 0.067 mg Printex 90 during pregnancy) and euthanized at weaning (26-27 days postexposure). We measured similar expression profiles in both exposure scenarios, with marked increases in miR-135b and subtle changes in miR-21 and miR-146b. All three miRNAs were confirmed in nonpregnant females by RT-PCR, whereas only miR-135b was confirmed in the dams. Target analysis revealed no concomitant changes in established and predicted targets of miR-135b, miR-21, or miR-146b. Analysis of potentially perturbed pathways did not reveal changes that would suggest down-stream miRNA effects. The reasons for the lack of association between miRNA and transcript profiles may be related to the complexity of miRNA function and fate, or to the possibility that targets may differ from those already established or predicted in silico. We hypothesize that changes in the expression of these miRNAs may be associated with resolution of pulmonary inflammation, but future work will be necessary to precisely identify specific targets of these miRNAs in lungs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».