A novel purification strategy for retrovirus gene therapy vectors using heparin affinity chromatography
Notice bibliographique
Résumé
Membrane separation and chromatographic technologies are regarded as an attractive alternative to conventional academic small-scale ultracentrifugation procedures used for retrovirus purification. However, despite the increasing demands for purified retroviral vector preparations, new chromatography adsorbents with high specificity for the virus have not been reported. Heparin affinity chromatography is presented here as a novel convenient tool for retrovirus purification. The ability of bioactive retroviral particles to specifically bind to heparin ligands immobilized on a chromatographic gel is shown. A purification factor of 63 with a recovery of 61% of functional retroparticles was achieved using this single step. Tentacle heparin affinity supports captured retroviral particles more efficiently than conventional heparin affinity chromatography supports with which a lower recovery was obtained (18%). Intact, infective retroviral particles were recovered by elution with low salt concentrations (350 mM NaCl). Mild conditions for retrovirus elution from chromatographic columns are required to preserve virus infectivity. VSV-G pseudotyped retroviruses have shown to be very sensitive to high ionic strength, losing 50% of their activity and showing membrane damage after a short exposure to 1M NaCl. We also report a complete scaleable downstream processing scheme for the purification of MoMLV-derived vectors that involves sequential microfiltration and ultra/diafiltration steps for virus clarification and concentration respectively, followed by fractionation by heparin affinity chromatography and final polishing by size-exclusion chromatography. Overall, by using this strategy, a 38% yield of infective particles can be achieved with a final purification factor of 2,000.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».