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Enregistrement W2122897315 · doi:10.1017/s0030605314000969

Opportunistic behaviour or desperate measure? Logging impacts may only partially explain terrestriality in the Bornean orang-utan <i>Pongo pygmaeus morio</i>

2015· article· en· W2122897315 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueOryx · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePrimate Behavior and Ecology
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesDisney Worldwide Conservation FundPierre Elliott Trudeau FoundationRufford Foundation
Mots-clésPongo pygmaeusLoggingEndangered speciesSecondary forestCanopyEcologyFrugivoreGeographyHabitatBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract There is a lack of information on how the Endangered Bornean orang-utan Pongo pygmaeus morio moves through its environment. Here we report on a camera-trapping study carried out over 2.5 years to investigate the orang-utan's terrestrial behaviour in Wehea Forest, East Kalimantan, Indonesia. We set 41 camera trap stations in an area of secondary forest, 36 in recently logged forest immediately adjacent to Wehea Forest, and 20 in an area of primary forest in the heart of Wehea Forest. A combined sampling effort of 28,485 trap nights yielded 296 independent captures of orang-utans. Of the three study sites, orang-utans were most terrestrial in recently logged forest, which may be only partially explained by breaks in the canopy as a result of logging activity. However, orang-utans were also terrestrial in primary forest, where there was a closed canopy and ample opportunity for moving through the trees. Our results indicate that orang-utans may be more terrestrial than previously thought and demonstrate opportunistic behaviour when moving through their environment, including using newly constructed logging roads for locomotion, possibly indicating some degree of resilience to human disturbance. This finding is important because of the potential role of sustainably logged forests for orang-utan conservation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,185
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle