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Enregistrement W2122898613 · doi:10.1139/f04-197

Bottom-up limitation of a stream salamander in a detritus-based food web

2005· article· en· W2122898613 sur OpenAlexvenueno aff
Brent Johnson, J. Bruce Wallace

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAmphibian and Reptile Biology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDivision of Environmental Biology
Mots-clésDetritusTrophic levelBiologyLitterPredationEcologyBiomass (ecology)EcosystemFood webAquatic ecosystemLarvaAnimal scienceEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The indirect effects that resources can have on higher trophic levels remain poorly understood for detritus-based ecosystems. Our objective was to examine effects of long-term terrestrial litter exclusion on a larval salamander, Eurycea wilderae, in a detritus-based stream. After 4 years of exclusion treatment, we conducted a mark–recapture study and analyzed gut contents of E. wilderae larvae in the litter exclusion reach, a reach downstream of treatment, and in a reference stream. Eurycea wilderae growth rate (per day), density (individuals per square metre), biomass (milligrams ash-free dry mass per square metre), and production (milligrams ash-free dry mass per square metre per year) were all significantly reduced in the litter exclusion reach. Reduced density in the treatment reach was likely due to elevated hatchling drift driven by reduced prey availability. Larvae from the treatment reach had fewer prey items per gut than larvae in the reference stream and their diet consisted of fewer copepods but more midge larvae, nematodes, and terrestrial insects. The reach downstream of treatment was intermediate between reference and litter exclusion reaches for most measured parameters, indicating residual effects of upstream treatment. Our results provide the first comprehensive evidence of bottom-up limitation of a vertebrate predator in a detritus-based ecosystem and further demonstrate the importance of the terrestrial–aquatic linkage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,159
Score d'incertitude au seuil0,855

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations85
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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