Interaction between parental environment and genotype affects plant and seed performance in Arabidopsis
Notice bibliographique
Résumé
Seed performance after dispersal is highly dependent on parental environmental cues, especially during seed formation and maturation. Here we examine which environmental factors are the most dominant in this respect and whether their effects are dependent on the genotypes under investigation. We studied the influence of light intensity, photoperiod, temperature, nitrate, and phosphate during seed development on five plant attributes and thirteen seed attributes, using 12 Arabidopsis genotypes that have been reported to be affected in seed traits. As expected, the various environments during seed development resulted in changed plant and/or seed performances. Comparative analysis clearly indicated that, overall, temperature plays the most dominant role in both plant and seed performance, whereas light has a prominent impact on plant traits. In comparison to temperature and light, nitrate mildly affected some of the plant and seed traits while phosphate had even less influence on those traits. Moreover, clear genotype-by-environment interactions were identified. This was shown by the fact that individual genotypes responded differentially to the environmental conditions. Low temperature significantly increased seed dormancy and decreased seed longevity of NILDOG1 and cyp707a1-1, whereas low light intensity increased seed dormancy and decreased seed longevity of NILDOG3 and NILDOG6. This also indicates that different genetic and molecular pathways are involved in the plant and seed responses. By identifying environmental conditions that affect the dormancy vs longevity correlation in the same way as previously identified naturally occurring loci, we have identified selective forces that probably shaped evolution for these important seed traits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».