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Enregistrement W2122900876 · doi:10.1073/pnas.1119912109

Comparative genomics of <i>Ceriporiopsis subvermispora</i> and <i>Phanerochaete chrysosporium</i> provide insight into selective ligninolysis

2012· article· en· W2122900876 sur OpenAlexaff
Elena Fernández‐Fueyo, Francisco J. Ruiz‐Dueñas, Patrícia Ferreira, Dimitrios Floudas, David S. Hibbett, Paulo Canessa, Luis Larrondo, Tim Y. James, Daniela Seelenfreund, Sergio Lobos, Rubén Polanco, Mario Tello, Yoichi Honda, Takahito Watanabe, Takashi Watanabe, Jae San Ryu, Christian P. Kubicek, Monika Schmoll, Jill Gaskell, Kenneth E. Hammel, Franz J. St John, Amber Vanden Wymelenberg, Grzegorz Sabat, Sandra Splinter BonDurant, Khajamohiddin Syed, Jagjit S. Yadav, HarshaVardhan Doddapaneni, Venkataramanan Subramanian, José Luis Lavín, José A. Oguiza, Gúmer Pérez, Antonio G. Pisabarro, Lucı́a Ramı́rez, Francisco Santoyo‐González, Emma R. Master, Pedro M. Coutinho, Bernard Henrissat, Vincent Lombard, Jon Magnuson, Ursula Kües, Chiaki Hori, Kiyohiko Igarashi, Masahiro Samejima, Benjamin W. Held, Kerrie Barry, Kurt LaButti, Alla Lapidus, Erika Lindquist, Susan Lucas, Robert Riley, Asaf Salamov, Dirk Hoffmeister, Daniel Schwenk, Yitzhak Hadar, Oded Yarden, Ronald P. de Vries, Ad Wiebenga, Jan Stenlid, Daniel C. Eastwood, Igor V. Grigoriev, Randy M. Berka, Robert A. Blanchette, Phil Kersten, Ángel T. Martı́nez, Rafael Vicuña, Dan Cullen

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEnzyme-mediated dye degradation
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesFondo Nacional de Desarrollo Científico y TecnológicoU.S. Department of AgricultureOffice of ScienceJoint Genome InstituteEuropean Molecular Biology LaboratoryU.S. Department of Energy
Mots-clésPhanerochaeteChrysosporiumLigninManganese peroxidaseBiochemistryChemistryCellulosePeroxidaseGeneBiologyEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Efficient lignin depolymerization is unique to the wood decay basidiomycetes, collectively referred to as white rot fungi. Phanerochaete chrysosporium simultaneously degrades lignin and cellulose, whereas the closely related species, Ceriporiopsis subvermispora, also depolymerizes lignin but may do so with relatively little cellulose degradation. To investigate the basis for selective ligninolysis, we conducted comparative genome analysis of C. subvermispora and P. chrysosporium. Genes encoding manganese peroxidase numbered 13 and five in C. subvermispora and P. chrysosporium, respectively. In addition, the C. subvermispora genome contains at least seven genes predicted to encode laccases, whereas the P. chrysosporium genome contains none. We also observed expansion of the number of C. subvermispora desaturase-encoding genes putatively involved in lipid metabolism. Microarray-based transcriptome analysis showed substantial up-regulation of several desaturase and MnP genes in wood-containing medium. MS identified MnP proteins in C. subvermispora culture filtrates, but none in P. chrysosporium cultures. These results support the importance of MnP and a lignin degradation mechanism whereby cleavage of the dominant nonphenolic structures is mediated by lipid peroxidation products. Two C. subvermispora genes were predicted to encode peroxidases structurally similar to P. chrysosporium lignin peroxidase and, following heterologous expression in Escherichia coli, the enzymes were shown to oxidize high redox potential substrates, but not Mn(2+). Apart from oxidative lignin degradation, we also examined cellulolytic and hemicellulolytic systems in both fungi. In summary, the C. subvermispora genetic inventory and expression patterns exhibit increased oxidoreductase potential and diminished cellulolytic capability relative to P. chrysosporium.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations296
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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