Using linked data to calculate summary measures of population health: Health-adjusted life expectancy of people with Diabetes Mellitus
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To estimate the health-adjusted life expectancy (HALE) from diabetes mellitus (DM) using a population health survey linked to a population-based DM registry. METHODS: The 1996/97 Ontario Health Survey (N = 35,517) was linked to the Ontario Diabetes Database (N = 487,576). The Health Utilities Index (HUI3) was used to estimate health-related quality of life. HALE was estimated using an adapted Sullivan method. RESULTS: Life expectancy at birth of people with DM was 64.7 and 70.7 years for men and women - 12.8 and 12.2 years less than for men and women without DM. The HUI3 was lower for physician-diagnosed DM compared to self-reported DM (0.799 versus 0.872). HALE at birth was 58.3 and 62.8 years for men and women - 11.9 and 10.7 years less than that of men and women without DM. CONCLUSIONS: The linked data approach demonstrates that DM is an important cause of disease burden. This approach reduces assumptions when estimating the prevalence and severity of disability from DM compared to methods that rely on self-reported disease status or indirect assessment of disability severity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».