Pattern and socio-economic implications of road crashes in southwestern Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Road traffic accident is a major health problem in Nigeria. Death and injuries resulting from road crashes in the country are on the increase. For instance, fatalities rose from 1,083 in 1960 to 8,012 in 2001. While people who suffered from various degrees of injuries also increased from 10.216 in 1960 to 23,249 in 2001. Most of the victims are young, vibrant and highly productive people. The situation in Southwestern Nigeria is particularly alarming. The purpose of this paper is to assess the socio-economic implications of road crashes on road accident victims in Southwestern Nigeria. The study relied on the administration of 438 questionnaires to road accident victims in one public and one private hospital in each of the six states in the region. Information was also collected from records department in some of the hospitals. The data were presented using descriptive statistics. Findings from the study indicated that more than 70 per cent of the accident victims were within the productive age group of between 15-45 years. While, 80 per cent of them were male headed households, artisans and civil servants constituted more than 50 per cent of the accident victims. Further analysis of the data showed that, 60 per cent of the victims were very poor. And on the average each victim spent a minimum of N2000 per day as medical expenses with at least one family member attached to him/her throughout the period of admission in the hospital. This has grave consequences on family incomes, the future career of the victims as well as the human capital development. In addition, there are psychological implications such as sleeplessness, anxiety and travel phobia as well as emotional trauma suffered by the victims and members of their families. The paper calls for the adoption of preventive methods as well as standardized post- crash management initiatives in order to reduce the magnitude and burden of road crashes in Southwestern Nigeria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».