TAC Pavement ME User Group - Canadian Climate Trials
Notice bibliographique
Résumé
The major objective of the NCHRP 1-37A project was to develop a document for adaptation by AASHTO as its new Mechanistic-Empirical Pavement Design Guide (MEPDG) for new and rehabilitated pavement structures. The development of the new AASHTO MEPDG and its supporting software DARWin ME (later re-named to Pavement ME Design), has changed existing pavement design procedures, but would need to be adapted and calibrated for local conditions. The Pavements and Soils and Materials Standing Committees of the Transportation Association of Canada initiated a Pool Fund project to provide guidance to Canadian agencies on adaptation and calibration of the MEPDG to Canadian conditions. The calibration process began with the development of a database of historical Canadian climate information for various locations across the country, which has since been included in Pavement ME Design. The user group began running trial designs and comparing the variability in results. A flexible pavement design was provided by Manitoba Infrastructure and Transportation that was used as the base design. This base design was modified for various climate stations across Canada, while keeping all other input parameters consistent. Design trials were then completed by changing the season in which the pavement structure was constructed, followed by evaluating the impact of changing asphalt cement grade in the asphalt mixtures. The objective of this paper is to present the results of the trials completed by the TAC Pavement ME user group, and highlight some of the findings of the analysis. For the covering abstract of this conference see ITRD record number 201310RT334E.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».