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Enregistrement W2122928504 · doi:10.1111/j.1468-3148.2009.00545.x

Development and Psychometric Properties of the Family Life Interview

2009· article· en· W2122928504 sur OpenAlexaff
Gwynnyth Llewellyn, Anita Bundy, Rachel Mayes, David McConnell, Eric Emerson, Jennie Brentnall

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Research in Intellectual Disabilities · 2009
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueFamily and Disability Support Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAustralian Research Council
Mots-clésRasch modelPsychologyLogistic regressionConstruct (python library)Scale (ratio)Psychological interventionTest (biology)Clinical psychologyConstruct validityApplied psychologyPsychometric testingPsychometricsDevelopmental psychologyMedicinePsychiatryComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background This study describes the development and trialling of the Family Life Interview (FLI), a clinical tool designed to examine sustainability of family routines. Materials and Methods The FLI, a self‐report instrument completed by a parent within a semi‐structured practitioner – parent interview, was administered to 118 parents, with re‐test interviews being conducted with 39 parents. Rasch analysis was used to examine scale structure, evidence for construct validity and precision of measurement of the FLI items. Logistic regression was used to explore the contribution of the FLI to predicting out‐of‐home placement scores. Results The FLI produced valid data on the sustainability of family routines. The FLI was found to be useful for predicting families at risk of seeking out‐of‐home placement driven by crisis. Conclusions The FLI offers practitioners a psychometrically sound instrument designed to illuminate the particularity of each family’s circumstances, critical to developing interventions for increasing the sustainability of family routines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,379
Score d'incertitude au seuil0,776

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,304
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,101 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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