Proinflammatory Cytokine Gene Induction by Human T-Cell Leukemia Virus Type 1 (HTLV-1) and HTLV-2 Tax in Primary Human Glial Cells
Notice bibliographique
Résumé
Infection with human T-cell leukemia virus type 1 (HTLV-1) can result in the development of HTLV-1-associated myelopathy/tropical spastic paraparesis (HAM/TSP), a chronic inflammatory disease of the central nervous system (CNS). HTLV-2 is highly related to HTLV-1 at the genetic level and shares a high degree of sequence homology, but infection with HTLV-2 is relatively nonpathogenic compared to HTLV-1. Although the pathogenesis of HAM/TSP remains to be fully elucidated, previous evidence suggests that elevated levels of the proinflammatory cytokines in the CNS are associated with neuropathogenesis. We demonstrate that HTLV-1 infection in astrogliomas results in a robust induction of interleukin-1beta (IL-1beta), IL-1alpha, tumor necrosis factor alpha (TNF-alpha), TNF-beta, and IL-6 expression. HTLV encodes for a viral transcriptional transactivator protein named Tax that also induces the transcription of cellular genes. To investigate and compare the effects of Tax1 and Tax2 expression on the dysregulation of proinflammatory cytokines, lentivirus vectors were used to transduce primary human astrocytomas and oligodendrogliomas. The expression of Tax1 in primary human astrocytomas and oligodendrogliomas resulted in significantly higher levels of proinflammatory cytokine gene expression compared to Tax2. Notably, Tax1 expression uniquely sensitized primary human astrocytomas to apoptosis. A Tax2/Tax1 chimera encoding the C-terminal 53 amino acids of the Tax1 fused to the Tax2 gene (Tax(221)) demonstrated a phenotype that resembled Tax1, with respect to proinflammatory cytokine gene expression and sensitization to apoptosis. The patterns of differential cytokine induction and sensitization to apoptosis displayed by Tax1 and Tax2 may reflect differences relating to the heightened neuropathogenicity associated with HTLV-1 infection and the development of HAM/TSP.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».