An elevated matrix metalloproteinase (MMP) in an animal model of multiple sclerosis is protective by affecting Th1/Th2 polarization
Notice bibliographique
Résumé
Inflammation in multiple sclerosis and its animal model, experimental autoimmune encephalomyelitis (EAE), is manifested by changes in matrix metalloproteinase (MMP) expression and in the ratio of T helper (Th) 1 and 2 effector cytokines. Here, we provide a comprehensive documentation of MMPs in EAE and report that of all the MMPs that could be measured at peak disease in spinal cord tissue, MMP-12 was the most highly up-regulated. In contrast to previously published findings of MMPs in EAE, this increase in MMP-12 expression was associated with protection, as MMP-12 null mice had significantly worse maximum severity and EAE disease burden compared with wild-type (WT) controls. When spleen and lymph node cells were removed from EAE-afflicted WT and MMP-12 null mice at the same disease score before divergence of disease and restimulated in vitro, the MMP-12 null cells had significantly higher Th1 to Th2 cytokine ratio. Measurements of the transcriptional regulators of T cell polarization revealed that MMP-12 null cells had increased T-bet and reduced GATA-3 expression, a condition that favors a Th1 bias. These results emphasize that specific MMPs can have beneficial roles in inflammation, and they implicate MMPs in T effector polarization for the first time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».