Identification of genes associated with heat tolerance in Arctic charr exposed to acute thermal stress
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Arctic charr is an especially attractive aquaculture species given that it features the desirable tissue traits of other salmonids and is bred and grown at inland freshwater tank farms year round. It is of interest to develop upper temperature tolerant (UTT) strains of Arctic charr to increase the robustness of the species in the face of climate change and to enable production in more southern regions. We used a genomics approach that takes advantage of the well-studied Atlantic salmon genome to identify genes that are associated with UTT in Arctic charr. Specifically, we conducted an acute temperature trial to identify temperature tolerant and intolerant Arctic charr individuals, which were subject to microarray and qPCR analysis to identify candidate UTT genes. These were compared with genes annotated in a quantitative trait locus (QTL) region that was previously identified as associated with UTT in rainbow trout and Arctic charr and that we sequenced in Atlantic salmon. Our results suggest that small heat shock proteins as well as HSP-90 genes are associated with UTT. Furthermore, hemoglobin expression was significantly downregulated in tolerant compared with intolerant fish. Finally, QTL analysis and expression profiling identified COUP-TFII as a candidate UTT gene, although its specific role is unclear given the identification of two transcripts, which appear to have different expression patterns. Our results highlight the importance of using more than one approach to identify candidate genes, particularly when examining a complicated trait such as UTT in a highly complex genome for which there is no reference genome.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle