Experimental Evaluation of SAGD/ISC Hybrid Recovery Method
Notice bibliographique
Résumé
Summary Most current in-situ recovery methods have limitations which restrict their application in many heavy-oil reservoirs. There is also a variety of undesirable environmental issues associated with existing thermal-recovery techniques. To overcome some of these problems, novel hybrid processes have been proposed that combine steam-assisted gravity drainage (SAGD) and in-situ-combustion (ISC) technologies. In the conventional ISC process, oil is displaced by an elevated-temperature combustion zone, but when the native oil mobility is low, this displacement becomes problematic because of the low oil mobility downstream of the combustion front. Heating the reservoir and reducing the distance between injector and producer can prevent such cold liquid blocking in the combustion process. This suggests that a well configuration that greatly decreases the distance between the injector and the producer (e.g., the SAGD well configuration) could be advantageous in ISC-based recovery methods. Moreover, running the SAGD operation in the initial period creates a vapour-filled depleted zone in the reservoir that would be sufficiently hot to start combustion on air injection. To investigate the feasibility of this idea, a hybrid experiment was conducted at a representative reservoir pressure. During the experiment, SAGD was operated in a physical model for a period and then combustion was started by switching from steam injection to air injection. A modified well arrangement was used to help the process operation, oil ignition, and combustion-front formation. Residual oil and water saturations in the model were analyzed. Also, core samples were extracted from the model to evaluate asphaltenes and coke formation. It was shown that it may be possible to recover nearly 70% of the original oil in place with a modified well arrangement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».