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Enregistrement W2122942198 · doi:10.1086/bblv216n1p23

Mass Culture and Characterization of Tumor Cells From a Naturally Occurring Invertebrate Cancer Model: Applications for Human and Animal Disease and Environmental Health

2009· article· en· W2122942198 sur OpenAlexaboutno aff
Charles W. Walker, S. Anne Böttger, Joseph Mulkern, Emily Jerszyk, Marianne K. Litvaitis, Michael P. Lesser

Notice bibliographique

RevueBiological Bulletin · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOcean Acidification Effects and Responses
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Cancer InstitutePfizer
Mots-clésBiologyCancerCancer cellDiseaseImmunocytochemistryCell cultureCancer researchCarcinogenesisIn vitroCell biologyPathologyBiochemistryGeneticsMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

On the northeastern coast of the United States and Canada, Mya arenaria, the soft shell clam, develops a diffuse, hemopoetic tumor (a fatal leukemia-like cancer) resulting from inactivation of p53-like family member proteins.These malignant cells provide a model for an unrelated set of human cancer cells that are also characterized by mortalin-based cytoplasmic sequestration of wild-type p53 tumor suppressor protein (mortalin is the mitochondrial Hsp70 protein). Here we describe methods for mass culture and long-term storage of tumor cells from this cancer. These are the first successful efforts at maintaining malignant cells from any marine invertebrate in vitro. Following passage (subculture), these cultures undergo transition from primary cultures to non-immortalized cell lines that continue to proliferate and do not re-differentiate the normal hemocyte phenotype. We also characterize normal clam hemocytes and the pathology of cancerous clam hemocytes in vitro and in vivo using light and electron microscopy, cyto- and immunocytochemistry, molecular biology, and a phagocytosis assay. Our protocols provide biomedical and environmental researchers with ready access to this naturally occurring cancer model. We discuss the clam cancer model regarding (a) human health and disease; (b) animal health, disease, and aquaculture; (c) environmental health monitoring; and (d) future research directions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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