Limited role for routine EEG in the assessment of staring in children with autism spectrum disorder
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The assessment of staring episodes in children with autism spectrum disorder (ASD) is difficult due to the range of diagnostic possibilities, the increased frequency of epileptiform activity on electroencephalogram (EEG), and the inability of normal EEG to exclude seizures. We reviewed the diagnostic use of routine EEG in this setting. METHOD: The routine EEG database of the Royal Children's Hospital, Melbourne was searched for recordings during 2005-2010 in children with ASD below 16 years of age who were referred for staring. EEG reports and recordings were reviewed and epileptiform activity was characterised. RESULTS: Ninety-two EEGs in children with ASD were requested for episodes of staring. No child had absence or focal dyscognitive seizures confirmed on EEG. Findings were normal or showed non-epileptiform abnormalities in 80 children. Interictal epileptiform abnormalities were recorded in 12 children, but were judged potentially significant in only three. Seven children had epileptiform activity typical of benign focal epilepsy of childhood, such discharges seen not uncommonly in developmentally normal and delayed children without seizures. INTERPRETATION: Given the difficulties of performing EEG in children with ASD, the low yield of positive diagnostic findings and the high frequency of insignificant abnormalities, we suggest that EEG should be undertaken judiciously when evaluating children with ASD and staring episodes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».