Smoking reduction and the rate of decline in FEV<sub>1</sub>: results from the Lung Health Study
Notice bibliographique
Résumé
Previous findings from the Lung Health Study have shown that smoking cessation and sustained abstinence substantially reduce the rate of decline in forced expiratory volume (FEV(1)) among smokers with early chronic obstructive pulmonary disease (COPD) when compared with continuing smoking. Intermittent quitters demonstrated rates of FEV(1) decline intermediate between those of sustained quitters and continuing smokers. In this study, data from 1,980 participants were analysed from 10 centres of the Lung Health Study in the USA and Canada. All participants were smokers with mild-to-moderate COPD who were unable to quit smoking at any time during the 1st yr of the study. No linear relationship was found between reduction in cigarettes per day and changes in FEV(1) during the 1st yr of the study. However, examination of the data revealed that this relationship was nonlinear. Further analysis found that smokers who reduced their cigarettes per day to very low amounts had smaller declines in FEV(1) than those who did not. Reduction in cigarettes per day was associated with only minimal changes in the presence of chronic respiratory symptoms. In conclusion, compensatory changes in smoking behaviour may account for the limited and unpredictable impact of smoking reduction on lung function decline and symptom prevalence when compared with smoking cessation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».