Valuing water quality in urban watersheds: A comparative analysis of Johnson Creek, Oregon, and Burnt Bridge Creek, Washington
Notice bibliographique
Résumé
This study uses the hedonic price method to investigate the effect of five water quality parameters on the sale price of single-family residential properties in two urbanized watersheds in the Portland, Oregon-Vancouver, Washington metropolitan area. Water quality parameters include E. coli or fecal coliform, which can affect human health, decrease water clarity and generate foul odors; pH, dissolved oxygen, and stream temperature, which can impact fish and wildlife populations; and total suspended solids, which can affect water clarity, aquatic life, and aesthetics. Properties within ¼ mile, ½, mile, one mile, or more than one mile from Johnson Creek are estimated to experience an increase in sale price of 13.71%, 7.05%, 8.18%, and 3.12%, respectively, from a one mg/L increase in dissolved oxygen levels during the dry season (May–October). Estimates for a 100 count per 100 mL increase in E. coli during the dry season are −2.81% for properties within ¼ mile of Johnson Creek, −0.86% (½ mile), −1.19% (one mile), and −0.71% (greater than one mile). Results for properties in Burnt Bridge Creek include a significantly positive effect for a one mg/L increase in dissolved oxygen levels during the dry season for properties within ½ mile (4.49%), one mile (2.95%), or greater than one mile from the creek (3.17%). Results for other water quality parameters in Burnt Bridge Creek are generally consistent with a priori expectations. Restoration efforts underway in both study areas might be cost justified based on their estimated effect on property sale prices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».