Effect of glycerol-induced hyperhydration on thermoregulatory and cardiovascular functions and endurance performance during prolonged cycling in a 25°C environment
Notice bibliographique
Résumé
We compared the effect of glycerol-induced hyperhydration (GIH) to that of water-induced hyperhydration (WIH) on cardiovascular and thermoregulatory functions and endurance performance (EP) during prolonged cycling in a temperate climate in subjects consuming fluid during exercise. At weekly intervals, 6 trained male subjects ingested, in a randomized, double-blind, counterbalanced fashion, either a glycerol (1.2 g glycerol/kg bodyweight (BW) with 26 mL/kg BW of water-aspartame-flavored fluid) or placebo solution (water-aspartame-flavored fluid only) over a 2 h period. Subjects then performed 2 h of cycling at 66% of the maximal oxygen consumption (VO(2) max) and 25 degrees C while drinking 500 mL/h of sports drink, which was followed by a step-incremented cycling test to exhaustion. Levels of hyperhydration did not differ significantly between treatments before exercise. During exercise, GIH significantly reduced urine production by 246 mL. GIH did not increase sweat rate nor did it decrease heart rate, rectal temperature, or perceived exertion during exercise as compared with WIH. EP was not significantly different between treatments. Neither treatment induced undesirable side effects. It is concluded that, compared with WIH, GIH decreases urine production, but does not improve cardiovascular or thermoregulatory functions, nor does it improve EP during 2 h of cycling in a 25 degrees C environment in trained athletes consuming 500 mL/h of fluid during exercise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».