Reconsidering the Specialist-Generalist Paradigm in Niche Breadth Dynamics: Resource Gradient Selection by Canada Lynx and Bobcat
Notice bibliographique
Résumé
The long-standing view in ecology is that disparity in overall resource selection is the basis for identifying niche breadth patterns, with species having narrow selection being classified "specialists" and those with broader selection being "generalists". The standard model of niche breadth characterizes generalists and specialists as having comparable levels of overall total resource exploitation, with specialists exploiting resources at a higher level of performance over a narrower range of conditions. This view has gone largely unchallenged. An alternate model predicts total resource use being lower for the specialized species with both peaking at a comparable level of performance over a particular resource gradient. To reconcile the niche breadth paradigm we contrasted both models by developing range-wide species distribution models for Canada lynx, Lynx canadensis, and bobcat, Lynx rufus. Using a suite of environmental factors to define each species' niche, we determined that Canada lynx demonstrated higher total performance over a restricted set of variables, specifically those related to snow and altitude, while bobcat had higher total performance across most variables. Unlike predictions generated by the standard model, bobcat level of exploitation was not compromised by the trade-off with peak performance, and Canada lynx were not restricted to exploiting a narrower range of conditions. Instead, the emergent pattern was that specialist species have a higher total resource utilization and peak performance value within a smaller number of resources or environmental axes than generalists. Our results also indicate that relative differences in niche breadth are strongly dependent on the variable under consideration, implying that the appropriate model describing niche breadth dynamics between specialists and generalists may be more complex than either the traditional heuristic or our modified version. Our results demonstrate a need to re-evaluate traditional, but largely untested, assumptions regarding resource utilization in species with broad and narrow niches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».