Noise as a mechanism of anomalous face processing among persons with Schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
There is substantial evidence that people with Schizophrenia (SCZ) have altered visual perception and cognition, including impaired face processing. However, the mechanism(s) underlying this observation are not yet known. Eye movement studies have found that people with SCZ do not direct their gaze to the most informative regions of the face (e.g., the eyes). This suggests that SCZ patients may be less able to extract the most relevant face information and therefore have decreased calculation efficiency. In addition, research with non-face stimuli indicates that SCZ is associated with increased levels of internal noise. Importantly, both calculation efficiency and internal noise have been shown to underpin face perception among healthy observers. Therefore, the current study applies noise masking to upright and inverted faces to determine if face processing deficits among those with SCZ are the result of changes in calculation efficiency, internal noise, or both. Consistent with previous results, SCZ participants exhibited higher contrast thresholds in order to identify masked target faces. However, higher thresholds were associated with increases in internal noise but unrelated to changes in calculation efficiency. These results suggest that SCZ-related face processing deficits are the result of a decreased noise-to-signal ratio. The source of increased processing noise among these patients is unclear, but may emanate from abnormal neural dynamics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».