A novel diagnostic system for adding reliability to communication networks in underground mines
Notice bibliographique
Résumé
A series of unfortunate worldwide mine disasters took place recently and shock the world, the disasters ranged from collapsed mines causing death to trapping miners underground which caused many life losses and injuries. The importance of robust and reliable underground communication networks has become evident once again. A reliable underground communication network in mines will not only facilitate the day- to-day operations but will also help save many lives. However, designing reliable and robust underground network has always been a challenge due to the special nature of mines. Until now, no single communication system exists that can solve all of the problems underground. As these extreme and harsh mine conditions require special communication systems like leaky feeders, Through The Earth (TTE), and wireless mesh networks. While TTE is used in case of disaster recovery to locate trapped miners and wireless mesh is used for sensing the mine conditions, the leaky feeder system can be considered the most popular communication system used for day-to-day operations. It is good for carrying voice, video, and data; however, the leaky feeder system is not reliable and problems are hard to diagnose. This paper describes a novel diagnostic system that enhances leaky feeders; this system will not only allow monitoring of all underground nodes connected to the leaky feeder. It will also allow remote programming from the control room above ground and monitoring the losses in the leaky feeder in the sense that the infrastructure will be able to monitor itself. The system is described here along with simulation results proving its performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».