Hypoxia as a biomarker for radioresistant cancer stem cells
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Tumor initiation, growth and relapse after therapy are thought to be driven by a population of cells with stem cell characteristics, named cancer stem cells (CSC). The regulation of their radiation resistance and their maintenance is poorly understood. CSC are believed to reside preferentially in special microenvironmental niches located within tumor tissues. The features of these niches are of crucial importance for CSC self-renewal, metastatic potential and therapy resistance. One of the characteristics of solid tumors is occurrence of less oxygenated (hypoxic regions), which are believed to serve as so-called hypoxic niches for CSC. PURPOSE: The purpose of this review was the critical discussion of the supportive role of hypoxia and hypoxia-related pathways during cancer progression and radiotherapy resistance and the relevance for therapeutic implications in the clinic. CONCLUSION: It is generally known since decades that hypoxia inside solid tumors impedes chemo- and radiotherapy. However, there is limited evidence to date that targeting hypoxic regions during conventional therapy is effective. Nonetheless improved hypoxia-imaging technologies and image guided individualized hypoxia targeted therapy in conjunction with the development of novel molecular targets may be able to challenge the protective effect on the tumor provided by hypoxia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».